北京此次疫情何以迅速平稳日常防疫怎么做专家解读

对话防疫专家吴浩:未来或从发热监测向症状监测为主过渡

新京报讯(记者 姜慧梓)截至7月18日,北京已连续13天新冠肺炎确诊病例“零新增”,中风险街道仅剩花乡一地。从6月11日新增1例,到7月6日零新增,数月累积的经验与资源,让北京在26天内迅速控制住这场疫情。

华中科技大学教授 胡豫

安徽省宿州市埇桥区汴河中心小学教师 孙浩

吴浩:这次疫情能够这么快得平稳下来,体现了“早发现”的重要作用,这里面包括几个方面。

机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识,因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提,这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的:

对密接人群的管控也视风险不同采取了不同做法,有的是居家管控,有的是在隔离点管控,隔离点管控的时间也不同,有的是“14+14”,有的是“14+7”。

怎样才能做到“早发现”?一方面,要让民众掌握和了解病毒相关知识,并且转化为行动,这个是很重要的一点。这次北京的经验就提示我们,虽然病毒很狡猾,但是如果做到早发现、早报告、早治疗,那么治愈率是很高的,也没有死亡病例,这就能够消除老百姓对新冠病毒的恐慌。

数字少了,杂乱无章的东西就少了,科学性就强了。

此外,建立一个高效的协同指挥体系对疫情防控是非常重要的,专家研判提出建议,还需要领导果断决策,迅速发挥组织动员作用。

第二是疫情初期迅速动员了专业技术部门,比如通过采样、流调等手段发现病例绝大部分与新发地批发市场相关联,由此迅速锁定了疫情风险地,特别是锁定了牛羊肉大厅,这其中专业技术力量发挥了作用。

测试准确率为52.34%。你所表达的是,据你所知,你的模型在从测试分布中提取的未见数据上成功的概率在0.52335和0.52345之间。

我们还借助了现代信息技术,运用大数据行动轨迹迅速锁定密接人群和高风险人群,并进行预警、隔离和管控。

陕西省咸阳市旬邑县马兰齐心九年制寄宿学校教师 丁海燕

第四方面,健全中小企业公共服务体系。发挥中小企业公共服务体系的作用,开展志愿服务促进中小企业发展工作,继续培育国家中小企业公共服务示范平台,动员更多社会力量共同帮助中小企业解决困难和问题。提升中小企业管理水平,继续做好中小企业经营管理领军人才的培训工作。帮助中小企业开拓国际市场;新建一批中小企业中外合作区,引导和支持区内中小企业集聚全球技术、人才、资金等创新要素资源。

贵州省毕节市赫章县城关镇中心幼儿园教师 何梅

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同时,做好与病毒长期作战的准备,还需要基层医疗卫生机构继续发挥作用。比如刚刚说的如果之后从发热监测向症状监测为主过渡,一旦出现症状可能首选推荐民众到基层医疗机构就诊,这样能极大减少人员聚集,再由基层医疗机构进行筛查和判断,是否需要去专科医院就诊和排查。

吴浩:专家研判发挥了重要作用,如何把疫情防控与经济社会发展统筹结合,把疫情防控对生产生活的影响降到最低,这需要科学的研判。

第三方面,进一步推动缓解中小企业融资难的问题。

吴浩:首先就是要固化我们在应急作战中获得的好的防控经验,比如,继续加强个人卫生工作,加强环境治理,不让病毒有存活的空间。更重要的是,要做好与病毒长期作战的准备,在“早发现”上面进一步加强,这需要人人都是“战疫者”。

另一方面,单位发挥主体责任和同事之间的互相提醒非常重要。疫情平稳之后,人员的交流和活动空间更大,人们逐渐回归工作岗位,有些时候当事人自己没有意识到,就需要身边同事和单位加以提醒,及时报告、就医。

这意味着你几乎可以报告XX.X%的数字,而实际上每个人都是这样做的。

(感谢为本文早期版本提供宝贵意见的一些同事)

天津中医药大学校长、教授 张伯礼

换句话说,为了保证上述报告中例子52.34%的准确率,你的测试集的大小至少应该在30M样本的数量级上!这种粗略的分析很容易转化为除了准确率以外的任何可计算的数量,尽管不能转化为像似然率或困惑度这样的连续数字。

让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时:

考虑你的测试集是从正确的测试分布中抽取的N个样本IID组成的。成功率可以表示为一个二项式变量,其平均概率p由样本平均值估计:p ≅ s / N其标准差为:σ=√p(1-p)。其中当p=0.5时,其上限为0.5。在正态近似下,估计量的标准差为:δ=σ/√N。这个精度估计上的误差δ 是这样的,在最坏的情况下,有约50%的精度:

在ImageNet上可以合理地报告多少位数的精度?准确率在80%左右,测试集是15万张图片:

海南大学教授 张云阁

东北师范大学教授 高夯

然而,最值得注意的是,在大多数情况下,性能数据并不是单独呈现的,而是用来比较同一测试集上的多种方法。在这种情况下,实验之间的抽样方差会被抵消,即使在样本量较小的情况下,它们之间的准确度差异也可能在统计学上很显著。估计图方差的一个简单方法是执行bootstrap重采样。更严格、通常更严格的检验包括进行配对差异检验或更普遍的方差分析。 

云南省丽江市华坪女子高中教师 张桂梅

新京报:随着新发地聚集性疫情平稳,人员流动开始增加,接下来的日常防疫应该注意什么?

首先是居民自身健康素养的提高,出现症状后能主动报告、主动就医,并采取措施,这说明之前半年我们的宣传教育是有效的。

北京此次疫情迅速平稳“早发现”很重要

科学报告的一般规则是,您写下的每个数字都应为“ 真”的,因为“ 真”的定义是什么。    

避免报告超出统计学意义的数字结果,除非你为它们提供一个明确的置信区间。这理所当然地被认为是科学上的不良行为,尤其是在没有进行配对显著性测试的情况下,用来论证一个数字比另一个数字好的时候。仅凭这一点就经常有论文被拒绝。一个良好的习惯是对报告中带有大量数字的准确率数字始终持怀疑态度。还记得3000万、30万和30万的经验法则对最坏情况下作为“嗅觉测试”的统计显著性所需样本数量的限制吗?它会让你避免追逐统计上的“幽灵”。 

新京报:这次疫情北京没有采取全面封闭管控的措施,但成功地控制住了社区传播,你认为原因是什么?

清华大学附属小学校长、教师 窦桂梅

必须注意的是,从目前我们掌握的数据来看,新发地这次疫情有34%的人是不发热的,这意味着将来我们可能要从单纯的发热监测向症状监测为主过渡,只要有不适应的症状就要及时报告。

整体来讲,疫情防控考验社会治理能力,高效的社会治理一定会缩短疫情防控的时间。

山东省潍坊商业学校教师 魏亚丽

报告超出其内在精度的数字可能很具有极大的吸引力,因为在与基线进行比较的情况下,或者当人们认为测试集是一成不变的情况下,同时也不是从测试分布中抽取的样本时,性能数字往往更加重要。当在生产中部署模型时,这种做法会让人感到惊讶,并且固定的测试集假设突然消失了,还有一些无关紧要的改进。更普遍的是,这种做法会直接导致对测试集进行过拟合。

广州医科大学教授 钟南山

这12位全国教书育人楷模,涵盖了高教、职教、基教、幼教、特教等各级各类教育,同时兼顾了地域、民族、性别、年龄等因素,既有在抗疫中表现突出的名师大家(钟南山、张伯礼),也有在乡村默默奉献的一线教师。他们模范践行“四有好老师”标准,认真贯彻“四个引路人”和“四个相统一”要求,立德树人,教书育人,成绩显著,贡献突出,事迹感人。

国家卫健委疾病预防控制专家委员会专家、北京市社区卫生首席专家吴浩昨日(7月18日)接受新京报采访时表示,这次疫情之所以能快速平稳,“早发现”起了很重要的作用,这说明近半年的防疫宣传教育是有效的。

未来或从发热监测向症状监测为主过渡

这是一个非常强有力的声明。  

疫情初期,北京第一时间向新发地派遣了工作组,指导丰台开展工作。由于隔离人员众多,北京动员了全市资源帮助丰台分担隔离人员。民众的配合和参与也很重要,很多封闭管控的小区里都有大量的居民志愿者。

第二方面,进一步支持中小企业融通发展。支持地方加大专精特新中小企业培训力度,培育第二批专精特新“小巨人”企业,健全优质企业梯度培育体系。组织培育国家小型微型企业创新创业示范基地,支持打造大中小企业融通创新创业特色载体。开展中小企业数字化赋能专项行动。继续做好创客中国中小企业创新创业大赛。

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新京报:到目前,北京已经连续13天“零新增”,回头去看,疫情之所以能够快速平稳,北京做对了什么 ?

那么,在我们的领域中数字为“真”意味着什么?好吧,这确实很复杂。对于工程师而言,很容易辩称不应该报告的尺寸超出公差。或者对于物理学家来说,物理量不应超过测量误差。对于机器学习从业者,我们不仅要应对测试集的采样不确定性,而且还要应对独立训练运行,训练数据的不同初始化和改组下的模型不确定性。  

第一方面,进一步优化中小企业发展环境。充分发挥各级促进中小企业发展工作领导小组协调机制作用,加大各项惠企政策宣传力度,推动减税降费等各项惠企政策落到企业。在全国范围内开展促进中小企业发展环境的第三方评估,并以适当的形式发布评估内容。

针对今后的日常防疫,吴浩认为,将来可能要从单纯的发热监测向症状监测为主过渡,要做好与病毒长期作战的准备,在“早发现”上面进一步加强,这需要人人都是“战疫者”。

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吴浩:这次新冠肺炎疫情对基层医疗卫生体系是一个极大的锻炼,同时也密切了基层医务人员和民众的联系。因为北京医疗资源比较丰富,过去民众更多选择大医院就诊。通过这次疫情,民众发现基层医疗机构也还是不错的,也能做很多的事情,未来可能会更多选择基层医疗卫生机构就近就诊。

按照这个标准,在机器学习中很难确定哪些数字是 “真 “的。解决办法当然是尽可能地报告其置信区间。置信区间是一种更精细的报告不确定性的方式,可以考虑到所有随机性的来源,以及除简单方差之外的显着性检验。它们的存在也向你的读者发出信号,表明你已经考虑过你所报告的内容的意义,而不仅仅是你的代码所得到的数字。用置信区间表示的数字可能会被报告得超出其名义上的精度,不过要注意的是,你现在必须考虑用多少位数来报告不确定性,正如这篇博文所解释的那样。一路走来都是乌龟。

所以,我们没有进行大面积封闭管控,而是以街道为单位划分了不同风险等级,中高风险街道小区也没有全部封闭,而是通过对与确诊病例直接相关性高风险的小区进行判定,从而精准地封闭管控。

公示结束后,推选委员会组织召开推选会,结合公众投票情况,通过分组推选、大会评定、无记名投票等环节,产生了12位全国教书育人楷模。他们是:

新京报:基层社区卫生服务中心有“健康的守门人”之称,在半年多的疫情中,基层医疗卫生机构的功能是否得到加强?

团队成员有大数据专家,算法工程师,图像处理工程师,产品经理,产品运营,IT咨询人,在校师生;志愿者们来自IBM,AVL,Adobe,阿里,百度等知名企业,北大,清华,港大,中科院,南卡罗莱纳大学,早稻田大学等海内外高校研究所。

包括核酸检测在内的实验室诊断也非常重要,我们对高风险人群进行了“应检尽检”,目前检测已经超过1100万人。通过核酸检测筛查出了一批无症状感染者和确诊病例,“挖”出了隐藏的、潜在的“爆点”。目前来讲,核酸检测还是快速筛查非常有效的一种办法。

下面是一些常见的机器学习数据集的说明。

四川省泸州市特殊教育学校教师 肖敏